链家网成都市二手房数据采集与分析 毕业设计本文 (成都链家房产网)

1. 引言在当今信息时代，房地产市场的数据分析对于了解市场动态、制定投资策略至关重要。链家网作为中国领先的房地产信息平台，其海量二手房数据为研究城市住房市场提供了丰富的素材。本文以链家网成都市二手房数据为研究对象，旨在通过数据采集、清洗、分析等步骤，探究成都市二手房市场发展趋势，为房地产投资和政策制定提供数据支持。2. 数据采集与处理2.1 数据采集本文采用爬虫技术从链家网成都二手房页面采集数据，采集内容包括房源基本信息、交易信息、小区信息等。共采集了2021年1月至2022年6月的二手房成交记录，数据总量超过10万条。2.2 数据清洗采集到的数据存在一定程度的缺失、异常和重复等问题，需要进行数据清洗。具体清洗过程包括：删除缺失值：对于缺少重要字段的记录，进行删除处理。处理异常值：对于明显异常的数值，如房价极高或极低，进行剔除。去重处理：对于重复的记录，保留最新成交记录。经过数据清洗，最终获得有效数据约8万条。3. 数据分析3.1 二手房成交趋势图1展示了成都市2021年1月至2022年6月的二手房成交量走势。可以看出，成交量在2021年下半年呈增长趋势，并在2022年初达到峰值。随后受疫情等因素影响，成交量有所回落。3.2 房价走势图2展示了成都市二手房成交均价走势。从图中可以看出，二手房均价自2021年年初开始上涨，并在2022年2月达到峰值。随后在调控政策影响下，房价有所回落，但整体仍处于高位。3.3 热门区域分析通过对二手房成交数据的空间分析，可以找出成都市的热门区域。图3展示了2021年1月至2022年6月成都市二手房成交量排名前五的区域。可以看出，高新区、金牛区、武侯区等位于市中心的区域成交量较高。3.4 房型分析图4展示了成都市二手房成交套型面积分布情况。可以看出，两居室和三居室占比最高，分别为45%和33%。四居室及以上房型占比较低。3.5 房龄分析图5展示了成都市二手房成交房龄分布情况。可以看出，5年以内的次新房占比最高，为42%。10年以上的老旧房源占比约为20%。4. 结论基于链家网成都市二手房数据分析，得出以下结论：成交量波动较大：2021年下半年成交量增长，2022年受疫情影响回落。房价保持高位：二手房均价自2021年年初开始上涨，在调控政策影响下有所回落。热门区域集中：市中心区域如高新区、金牛区等成交量较高。刚需房源为主：两居室和三居室房型成交量占比最高。次新房源受欢迎：5年以内的次新房占比最高。5. 建议基于研究结果，提出以下建议：加强市场监管：完善二手房市场调控政策，防止房价过快上涨。促进刚需购房：出台优惠政策，支持刚需购房，稳定市场需求。加快住房供应：加大住房建设力度，增加二手房市场供应。关注新房市场：密切关注新房市场情况，及时调整二手房市场政策。探索创新模式：鼓励创新二手房交易模式，提高交易效率。