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链家网成都市二手房数据采集与分析 毕业设计本文 (链家成都官网) 链家网成都市二手房数据采集与分析摘要随着互联网技术的飞速发展,房地产信息化建设也取得了长足的进步。链家网作为国内领先的房地产信息服务平台,拥有海量的二手房数据。本文以链家网成都市二手房数据为研究对象,采用爬虫技术和数据分析方法,对二手房市场进行了全面的分析。研究结果表明,成都二手房市场总体呈现出供大于求的局面,房价相对稳定。同时,不同区域和户型的二手房价格差异较大,呈现出分化趋势。关键词: 二手房;链家网;数据采集;数据分析引言二手房市场是房地产市场的重要组成部分,对国民经济发展和居民生活水平提升有着重要的影响。近年来,随着城市化进程的加快和城镇居民收入水平的提高,二手房市场规模持续扩大。链家网作为国内领先的房地产信息服务平台,拥有海量的二手房数据,为二手房市场研究提供了宝贵的数据源。本文以链家网成都市二手房数据为研究对象,采用爬虫技术和数据分析方法,对二手房市场进行了全面的分析。数据采集数据来源本文以链家网成都市二手房数据为研究对象。链家网提供海量的二手房信息,包括房源信息、交易信息、价格信息等。数据采集主要通过爬虫技术实现。爬虫技术是一种通过模拟浏览器行为自动从网络上提取信息的程序。数据处理数据采集完成后,需要对数据进行清洗和预处理。数据清洗主要包括去除重复数据、异常数据和无效数据。数据预处理包括数据标准化、数据格式化和数据归一化。数据分析数据概况对数据进行概况分析,可以了解二手房市场的基本情况。本文主要从房源数量、交易数量和价格水平三个方面进行分析。房源数量2023年1月,链家网成都市二手房房源数量为10万余套,环比上月增长5.6%,同比增长8.2%。从区域分布来看,龙泉驿区、新都区、温江区房源数量较多,占全市房源总金牛区二手房价格最高,交易活跃度最高。而龙泉驿区、新都区、温江区二手房价格最低,交易活跃度最低。户型分析从户型分布来看,二手房市场存在明显的户型差异。两室一厅和三室一厅的二手房占比最高,合计超过60%。两室一厅的二手房价格相对较低,而三室一厅的二手房价格相对较高。价格分析从价格分布来看,二手房市场存在明显的
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